Технологии искусственного интеллекта очень быстро совершенствуются — и да, искусственный интеллект захватит юридический бизнес еще до того, как вы узнаете об этом — но футуристические боты-юристы не смогут полностью заменить профессиональных юристов, в любом случае.

Несмотря на это, технологии искусственного интеллекта, созданные или адаптированные под юридический бизнес уже внедряются.

Хорошие новости в том, что программное обеспечение с элементами AI (artificial intelligence) может распознавать информацию по заданным параметрам и использовать алгоритмы machine learning для повышения скорости работы юристов. Их способность пропускать через себя и систематизировать огромные массивы информации может также помочь юристу повысить качество работы.

Настало время серьезно задуматься о внедрении legal AI. Или вы управляете технологиями или они управляют вами. В особенности это касается AI, где главными победителями станут те юристы, которые смогут понять как использовать машинный интеллект, чтоб создать более автоматизированную практику нежели у конкурентов.

И ВОТ ЧТО СТОИТ ОЖИДАТЬ

Сверх-умные инструменты для анализа.

Как скоро AI доберется? Во многом, он уже здесь. ROSS представляет собой юридическую аналитическую платформу основанную на базе технологии IBM WATSON. Вместо того чтобы копаться в бесконечных прецедентах и статутах просто задайте интересующий вас юридический вопрос и получите точный и подробный ответ.

Co-founder ROSS Intelligence Эндрю Арруда говорит, что он намерен внедрить свою технологию в «команду каждого юриста в мире». В 2015 он подписал контракт с первым клиентом, Baker Hostetler. Фирма-клиент использует технологию в делах о банкротстве. Вслед за первым клиентом последовала волна крупных юридических компаний, желающих также попасть на фантастический праздник юридических технологий. После пробного запуска ROSS в Dentons, там пришли к выводу что эта система может использоваться в качестве разгрузки от самых простых и скучных задач, с которыми постоянно сталкиваются помощники.

Это способствует тому, что помощникам можно давать более значимые задачи, которые усиливают и даже улучшают качество важной работы.

ТАКЖЕ ЕСТЬ BEAGLE

Одноименный AI стартап на платформе Microsoft, реализация которого основана на той же идее что и ROSS, но с характерным анализом контракта. Мало того, что компания утверждает, что Beagle может «прочитать договор в считанные секунды» и быстро вытащить все ключевые пункты, которые вы должны знать, но также Beagle может учиться — со временем, он выясняет взаимосвязи и информацию, которые вы, как правило, ищите и начинает отталкиваться от этой информации.

Создатели Beagle говорят, что малые и средние компании могут сэкономить приблизительно $ 30 тыс. долларов, которые они тратят ежегодно на работу с контрактами.

Конечно, системы, такие как ROSS или Beagle не являются заменой юриста, они просто инструменты — инструменты, способные экономить юристам, которые их используют значительное количество времени и денег.

digital law

Due diligence и анализ контракта

Инструменты искусственного интеллекта, которые могут помочь юристам с анализом юридических аспектов уже на рынке. Лондонcкая компания RАVN Systems запустила Extract Direct, версию существующего продукта AI RАVN, Extract.

Он используется юридическими фирмами для due diligence, анализа контрактов, финансовых документов, рассмотрения коммерческих документов по недвижимости, и многое другое, утверждают представители юридической фирмы Reed Smith, которая тестирует технологии, наряду с Extract и третьим RАVN продуктом под названием ACE.

Extract Direct позволяет юристам научить его, как читать документы и на какие ключевые моменты стоит обратить внимание. Система может быть настроена пользователем для обработки определенного типа документов, а также клиенты самостоятельно могут выбрать KPI, которые могут отличаться в зависимости от проекта.

Компания использует технологию искусственного интеллекта RАVN для повышения эффективности и взаимодействия при юридической проверке недвижимости. Инструментарий в распоряжении компании включает в себя обе технологии RAVN: Extract и ACE, интегрированный когнитивный движок.

Ожидается появление большего количества инструментов, разработанных, чтобы помочь юристам сокращать время работы с контрактами и проведения Due Diligence.

Электронное обнаружение (e-discovery)

Recommind, Equivio (Microsoft), Content Analyst всего лишь три из растущего списка провайдеров, которые разрабатывают так называемые technology-assisted review (TAR) инструменты для юристов. Такой инструмент может быть мощным союзником для электронного поиска документов который, несмотря на диджитализацию, остается одной из самых тяжелых и трудоемких задач, стоящих перед юристами.

И все-таки, использование TAR инструментов для электронного поиска труднее, чем вы могли бы подумать. Вы должны понимать математическую статистику, особенно если вы собираетесь аргументировать ваши выводы TAR в суде. Кроме того, вы должны показать, что такие выводы соответствуют стандартам, установленным законодательством.

Кроме того, помните, что TAR выступает лишь в роли помощника, то есть он должен быть установлен и обучен юристами, которые досконально понимают дело о котором идет речь. Им также понадобятся знания в области SMART statistic, необходимые для использования его интеллекта на полную мощность.

TAR является одной из самых больших историй успеха в ИИ до сих пор, и может быть чрезвычайно мощным инструментом в правильных руках.

Для обзора TAR инструментов и путеводителя по ним, смотрите этот документ Гордона В. Кормака из университета Waterloo и Маура С. Гроссман, из Wachtell, Lipton, Rosen & Katz. Еще одним хорошим источником является книга Джона Треденика «TAR for Smart People».

Аналитика

Другое горячее поле для ИИ и закона лежит вокруг аналитики: Используя передовые алгоритмы, юрист может определять и сжато выражать тенденции спрятанные внутри огромных объемов информации.

«Почти 80 процентов данных компании не структурированы,» Джей Лейб, один из основателей компании NexLP, сказал ABA Journal в начале этого года, «В то время как неструктурированные данные составляют львиную долю данных компании, на протяжении многих лет юристы застряли с антикварными инструментами, которые сосредоточены в основном или исключительно на Булевом методе поиска. Необходимы более совершенные инструменты для правильного понимания данных, составления заключений, классифицирования различных типов имеющихся идей, и которые помогут вам добраться до результата максимально быстро, даже если этот результат не включает ключевые слова, которые вы использовали. «

Понимание того, как движение цен на фондовом рынке может быть связанно с мошенничеством с ценными бумагами является одним из очевидных использований аналитики.

«Цены на акции растут и падают в течение торгового дня. Наша аналитическая система может накладывать связи между торговцами, принимающими участие в торгах, показывать данные движения цен, сравнивать периоды, когда они происходили. Возможно сомнительные торговцы обменивались инсайдерской информацией о клиенте. Путем сравнения этих различных точек данных, может проявится четкая структура, которая раньше могла пройти незамеченной или считаться случайной. Эти модели позволяют финансовым компаниям понимать и определять такое поведение чтобы предотвращать его, а также предоставлять суду или компетентным органам логически связанную информацию».

Предиктивная аналитика это еще один способ анализа больших данных, который будет использоваться в будущем.

В 2014 году профессор юридической школы Мичиганского университета попытался разработать алгоритм, который мог бы точно спрогнозировать решения Верховного суда. Полученный инструмент предсказал с точностью около 70 процентов, 7700 судебных решений с 1953 по 2013 год. Добавление ИИ к таким системам сможет существенно увеличить точность результатов.

Виртуальные помощники

Ещё есть юридические версии виртуальных помощников как Microsoft Cortana или Apple Siri, главным образом, они используются для ответов на звонки, учета, планирования и выполнения других задач, которые легко автоматизированы.

Одним из первых был Кim, из Riverview Law. Kim использует различные технологии такие как: искусственные нейронные сети, машинное обучение, роевой интеллект  для того чтобы создать AI не использующий код. Обученные сотрудники с помощью Kim могут сами создавать юридических-ориентированных виртуальных помощников.

Source: anewdomain.net