На Kyiv Legal Tech Hackathon 27-28 мая (http://kyivlegal.tech/) (далее — Хакатон) была возможность повидать презентации разных проектов на стыке юриспруденции и высоких технологий, некоторые были даже с MVP и собственными доменными именами. Какие-то проекты были привезены на Хакатон уже в почти готовом виде, а какие-то родились прямо в эти два дня. В этом обзоре собираюсь немного порефлексировать и пообобщать.

Вот вроде как полный перечень представленных проектов с предельно кратким описанием:

  • Milana (бот-ассистент для учащихся ВУЗов);
  • Prosuits (сервис поиска и найма юриста в один клик);
  • TradeMark (сервис поиска похожего товарного знака по разным критериям/алгоритмам в базах);
  • The Meerkats / Hedge Hog (сервис “задай сложный точечный вопрос на деньги другому юристу”) (разделил 3-е место на Хакатоне);
  • Legal Playbook (сервис с почти геймифицированным сопровождением документации стартапа при венчурном инвестировании) (1-е место на Хакатоне);
  • Magdeburg (сервис по анализу “подводных камней” в актах органов местного самоуправления);
  • ClaimDiscovery (сервис по анализу вынесенных судебных решений);
  • LawGame (сервис с совершением ставок на исход рассмотрения готовящихся судебных дел) (разделил 3-е место на Хакатоне);
  • DocDog (сервис поиска и отображения существенных условий юридических договоров);
  • SafeProperty (сервис с оценкой рисков при приобретении недвижимости) (2-е место на Хакатоне);
  • E-docs (сервис генерации необходимых документов для веб-сайтов);
  • EXPLAW.IT (сервис поиска по надежным и профильным юридическим ресурсам в один клик);
  • UBA Bot (ивент-бот для событий UBA);
  • Underdog (сервис сбора и размещения личных уязвимостей разных лиц с поиском союзников против них);
  • LegalFightClub (сервис с возможностью вызова на спарринг любого представителя юридической общественности).

Все проекты в сфере it я привык условно классифицировать по критерию соотношения “алгоритм & люди” на такие две группы:

1. Те, в которых доминирует алгоритм (далее — “алгоритмический проект”):

  • функционируют за счёт системы сложных алгоритмов на бэкэнде (https://ru.wikipedia.org/wiki/Front_end_%D0%B8_back_end) и в некоторых случаях также взаимодействуют с другими ресурсами (например, открытыми данными; коллектив из Opendatabot на Хакатоне любезно предоставил свою поддержку всем командам, нуждающимся в открытых данных);
  • их ценность и результативность зависит от того, насколько гениально будут прописаны эти самые алгоритмы, т.е. насколько качественно сработают программисты на этапе их продумывания, воплощения и дальнейшего обслуживания/улучшения;
  • пример такого проекта: кусок кода, спрятанный за скромного вида веб-страницей, делающий “magic” (например, преобразует реферат студента-первокурсника в божественный контракт лондонского юриста).

legal tech

2. Те, в которых доминирует человек (социальная составляющая) (далее — “социализированный проект”):

  • безусловно, эти проекты не лишены алгоритмов, но их функционирование требует человеческой активности, а именно — потока пользователей;
  • их ценность и результативность зависит от того, насколько популярными они станут в социуме, насколько много в них будет уникальных, постоянных и активных пользователей, потому что пользователь является ключевым фактором их развития (имеется в виду не монетизация за счёт прямых платежей пользователя, а само развитие за счёт его активности; подобно тому, как экосистема держится на разнообразии форм жизни);
  • пример такого проекта: социальная сеть любителей флоппи-дисководов, ценность которой измеряется в количестве сотен миллионов постоянных пользователей — любителей флоппи-дисководов со всего мира.

Соответственно, я не мог не распределить все проекты Хакатона на эти две группы:

  • Алгоритмические проекты Хакатона:

Milana: потому что это чат-бот, он должен быть гибким, обновляемым и способным к кастомизации, это вопрос программирования.

TradeMark: потому что анализируются изображения торговых марок с соответствующих баз данных по разным алгоритмам, это вопрос программирования.

Legal PlayBook (1-е место на Хакатоне): потому что происходит обработка и управление документами, лично мне чем-то напоминает смарт-контракты, здесь очень важно программирование.

Magdeburg: потому что идёт поиск и анализ решений ОМС, насколько я понял, это вопрос программирования.

ClaimDiscovery: потому что идёт поиск и анализ судебных решений, насколько я понял, это вопрос программирования.

DocDog (“менторил” этот проект): потому что идёт анализ и оценка текста договора, это вопрос программирования.

SafeProperty (2-е место на Хакатоне): потому что, как я понял, этот сервис должен тесно взаимодействовать с открытыми (и не очень) данными, находить нужное, анализировать и отображать, это вопрос программирования.

UBA Bot: потому что это чат-бот, он должен быть гибким, обновляемым и способным к кастомизации, это вопрос программирования.

EXPLAW.IT: потому что этот сервис, как я понял, совершает масштабный анализ данных с нескольких (многих?) веб-платформ, выдаёт релевантные результаты, это вопрос программирования.

E-docs: потому что этот сервис работает с шаблонами документов, в нужной мере их кастомизируя, это вопрос программирования.

2. Социализированные проекты Хакатона:

Prosuits: ведь необходимо, чтобы:

  • были те юристы, которые зарегистрируются;
  • были те клиенты, которые пожелают таким способом получать юридические услуги.

The Meerkats (он же HedgeHog) (3-е место на Хакатоне): ведь необходимо, чтобы:

  • были те юристы (или неюристы), которые захотят выставлять здесь свои вопросы, ожидать ответы, сравнивать ответы, выбирать наилучший и т.д.;
  • были те юристы (и неюристы?), которые захотят давать хорошие ответы в надежде заработать.

LawGame (3-е место на Хакатоне): ведь необходимо, чтобы:

  • кто-то “поставлял” материалы дел, готовящихся к судебному рассмотрению, делал апдейты по уже опубликованным здесь готовящимся делам, включая факт отвода судьи (что немаловажно, так как может существенно повлиять на исход);
  • кто-то делал ставки и вообще был активным завсегдатаем сервиса.

Underdog: ведь необходимо, чтобы:

  • кто-то собирал, мониторил, актуализировал “нужную и полезную” информацию о разных людях;
  • кто-то хотел искать на этом ресурсе “союзников”;
  • кто-то из “профессионалов” увидел здесь возможности для поиска “заказов”;
  • спецслужбы не проявили “излишний интерес” к такому ресурсу.

LegalFightClub: ведь необходимо, чтобы:

  • кто-то хотел принимать активное участие, бросать вызовы и был готов идти до конца;
  • среди тех, кому бросают вызов, находились охочие его принять и идти до конца.

Из всей этой рефлексии и грубых обобщений нужно сделать вывод. К достижению многих мечт человечества в той или иной мере ведут два пути:

  • Создание алгоритмов аки джиннов в лампе кода, которые, например, сделают реальностью:
  • программы, которая лучше вас “вычитает” договор, перепишет его, объяснит все свои действия со ссылкой на действующее законодательство, судебную практику и закрытые форумы британских юристов;
  • программу, которая во всех патентных базах Вселенной будет искать товарные знаки (и не только товарные, и не только знаки, и не только искать, а и находить), подобные вашему;
  • программу, которая найдёт все подводные камни и результаты кулуарных политических договорённостей в судебной практике, регуляторных решениях, законах вашей страны и так далее.

Раскрутка алгоритмического проекта проста: если оно работает и не имеет более дешевых аналогов — будет спрос, успех и уважение (пока кто-то не скопирует и не улучшит, конечно).

2. Создание площадок аки тематических экосистем, объединяющих энтузиастов во имя некой высшей цели, например:

  • площадка, где все желающие могут в режиме реального времени наблюдать за ходом судебного процесса, давать советы сторонам, где эти советы будут модерироваться специалистами и передаваться сторонам, авторы лучших советов получат процент от суммы спора и т.д. (высшая цель — прозрачность и состязательность судебного процесса);
  • площадка, на которой можно по похожему сценарию писать законопроект, с учётом замечаний и комментариев всех желающих (разумеется, не без волшебного джинна, фильтрующего маты) (высшая цель — учёт народного мнения).

Раскрутка социализированного проекта значительно сложнее: он требует реального вовлечения реальных людей, но изначально находится в порочном круге “чтобы иметь профит, нужны люди; чтобы были люди, нужно показать им, что здесь есть профит”. В наше время, когда человека окружает масса мессенджеров, когда его начинают баловать чат-ботами и прочими прелестями legal tech, его гораздо сложнее затянуть в очередную штуку, подсознательно напоминающую ему очередную “соцсеть”.

Разумеется, здесь много условностей и настоящему успеху быть там, где будут присутствовать и хорошие алгоритмы, и хорошие люди. Спасибо организаторам Хакатона, они хорошие люди.

Andrey Kostenko

Legal Engineer in Axon Partners

Source: medium